2003年京都大学総合人間学部卒業 05年京都大学大学院経済学研究科修了、住友信託銀行株式会社（現：三井住友信託銀行株式会社）入社 14年9月より現職 リスク管理やキャッシュレス決済などの金融における諸問題について分析を行っている キャッシュレス化に関する主な論考に「日本のキャッシュレス化について考える」（ニッセイ基礎研究所報 vol.62）、「日本におけるキャッシュレス化の進展状況と課題」（季刊 個人金融 2018冬）、「政府のキャッシュレス戦略 米プラットフォーム企業に危機感」（週刊エコノミスト2018 10/9）、「全銀システム24時間化に見る決済「高度化」の目指すべき方向」（銀行実務2018.11）など
２．プラットフォーマーのビジネスモデル
（１）プラットフォーマーとは
（２）プラットフォーマーの特徴：ネットワーク外部性
（３）プラットフォーマーの特徴：規模の経済性と範囲の経済性
（４）プラットフォーマーとキャッシュレス化の親和性
３．ビッグデータ収集に関する動向
（１）ビッグデータ収集の世界情勢
（２）ビッグデータ利活用の潮流と留意点
（３）ビッグデータ利活用がもたらす商流・物流・金流のスマート化
（４）IoT×キャッシュレス化がもたらすもの
４．オープンバンキングと決済データをめぐる動向
（１）オープンバンキング時代の到来
（２）オープンAPIがもたらす金融ビジネスの変化
（３）電子決済等登録業者に対する規制について
（４）暗号通貨(ブロックチェーン)技術を用いたAPI×キャッシュレス化の展望
（５）eKYCがもたらす決済ビジネスの変化
５．国内外の決済プラットフォーマーの事例分析と展望
（１）決済プラットフォーマーの事例分析
（２）決済サービス事業者の競争優位性
（３）プラットフォーマーにおける法規制検討状況、金融行政の課題とその行方
（４）銀行間決済の24時間化がもたらす環境変化
（５）金融機関による決済ビジネスへの参入について考える
※ 印刷用ページもご用意しております。本ページの内容を印刷される際にご利用ください。
暗号通貨に冬の時代到来か
統計的差別に至るまでに、色々なチャネルが存在することが文献で明らかになっています。しかし、既存の理論研究の多くは、static ないしは stationary なモデルでこの現象を分析していました。ゆえに、差別の "発生" や、一時的な政策介入の効果などを議論できていません。
本論文では、個々の企業がselfishに行動する中、社会全体にどうデータが蓄積され、どういう帰結に至るのかを分析する "Social Learning" の枠組みで統計的差別を分析しました。技術的には、小宮山さんが専門とするmulti-armed bandit の技術を利用して、社会厚生を定量的に評価しています。
また、解決策として補助金政策とRooney Ruleと呼ばれる soft quota policy のパフォーマンスも検討しています。詳細は割愛しますが、政策提言として共通する部分は、「過小評価の継続」を解決するための政策介入としては、一時的なaffirmative actionが非常に有効だということです。
Affirmative actionをまったく取らないと、マイノリティが過小評価され続けます。一方で、affirmative actionを永久に取り続けると、マジョリティが逆差別される状況となり、公平性・厚生の両観点から望ましくありません。データの偏りを打開できる程度、一時的に政策介入するのが望ましいのです。
明日、日本時間での2020年7月12日（日）に、米国大学院学生会の 海外大学院留学説明会＠東京大学 に登壇します。YouTube Liveで配信されるので、お忙しい方も見やすいかと思います。興味があればぜひご参加ください。[2020/07/11]
【追記】 無事終了しました！ オンライン説明会のアーカイブが以下のリンクからご覧になれます。[2020/07/13]
EC 2020 に "An Economic Analysis of Difficulty Adjustment Algorithms in Proof-of-Work Blockchain Systems" が採択されました。
新作論文、" Mechanism Design with Blockchain Enforcement " (東京大学の松島斉教授との共同研究) を公開しました。仮想通貨・ブロックチェーン・スマートコントラクトの登場が、オークション等を含む、広範なメカニズムデザインの問題にどう影響するかを分析しています。
メカニズムデザインの文献では、基本的には裁判所の存在が仮定されていました。証拠を残す (verifiableな) 逸脱をすると、裁判所に罰せられるからそういう逸脱はできない、という仮定です。これによって、例えばオークションで買い手が落札後にお金を払わないのを防いだりしていたわけです。
これに対して、本論文では、裁判所に頼らないメカニズムの分析を行いました。self-enforcing 暗号通貨に冬の時代到来か mechanismやdecentralized mechanismと呼ばれています。これまでにもいくつか文献はありますが、達成できるメカニズムの内容が限定されていたり (mediation)、長期的関係を利用したりするものばかりでした。
このスマートコントラクトはデジタルコート（digital court) と命名しました。各参加者が、契約に従ったかどうかを自分たちで入力し、その意見を（基本的には多数決で）統合して、契約を破った者を仮想通貨での支払いを通じて罰するという構造です。
さらに大きな弱点は、オラクル問題です。いったんスマートコントラクトが世界の状態 (state) を認識すれば、当初に意図された金銭の移転がなされますが、state の入力は人間が行う必要があります。我々の文脈では、「誰が契約違反をしたか」を参加者が正しく入力しないと、正しい判決が下りません。
オラクル問題は、参加者たちに正しい情報を入力させるようにインセンティブづけすることによって解決する必要があります。この設計は、新しいメカニズムデザインの問題であり、遂行理論 (implementation theory) の問題でもあります。
ポジティブに捉えると、本論文の結果はとても便利です。本物の裁判には費用も時間もかかる。「逸脱者がいれば訴えればいい」は正しいものの、現実世界ではなかなかそうもいきません。しかし、被害者が訴訟を躊躇するようなら、裁判は逸脱を防ぐための脅威 (credible threat) にはなってくれません。
掲載されている紙媒体の日本経済新聞は2019年12月27日付の朝刊です。オンライン記事は こちら から読めます。 こちら がWeb付録です。[2019/12/27]
"Large Matchings in Large Markets. " や、"Size versus Truncation Robustness. " では耐戦略性を満たすクラスのメカニズムを分析していましたが、この新作論文ではメカニズムの主催者の目的関数が最大化されることを第一としています。当然、耐戦略性・誘因両立性は必ずしも満たされません。
2019年夏は、7/18 ~ 8/15 の間、一時帰国します。この夏はかなり予定が立て込んでいるので、面会のアポイントメントは少し取りにくいかもしれません。
2019年6月16日に、スタンフォード大学経済学部博士課程を卒業し、Ph.D. in Economics を授与されました。この7月からは、バンクーバーのブリティッシュコロンビア大学でtenure-track assistant professorとして働きます。ベイエリアでご指導くださった皆様、本当にありがとうございました。
Pow型仮想通貨において、マイナーは仮想通貨の仕様変更への議決権を握っています。例えばビットコインでは、新しい仕様変更の提案（Bitcoin Improvement Proposal）は、直近2016ブロックを生成したマイナーのうち、95%が提案を承認すると、仕様変更が確定されます。このマイナーが、自分の収益という面からみて高いボラティリティを好むということは、ボラティリティを低下するのに貢献するような技術的な仕様変更は承認されないということで、これはインセンティブの構造として望ましくないと考えられます。
本日発売の 経済セミナー2018年10・11月号 の海外論文SURVEYコーナーに、私が書いた記事の「資源の利用免許の新しい形：自己査定型の資産税と、投資と配分の効率性」が掲載されています。Weyl and Zhang (2018): "Depreciating Licenses" の３ページの解説記事です。 草稿を読んでコメントをくださった、奥村恭平君、黒岡映美さんにお礼申し上げます。
とても一般的な上限制約のついたマッチングの問題で、大きなサイズを達成する（＝なんらかのobjectを獲得したagentの数をなるべく大きくする）メカニズムを構成しました。制約なしの問題で達成できる上限である、最大マッチングに対して 1-1/e ≈ 63.2% のサイズのマッチングを達成できることを示しています。
7/24（火）に 東京大学 で、7/26（木）に 東京理科大学 で、7/27（金）に 早稲田大学 で、8/2（木）に 大阪大学 で報告をさせていただきます。東大・理科大・阪大では、最新作の "Large Matching in Large Market with Flexible Supply" を、早稲田では " Strategic 暗号通貨に冬の時代到来か Experimentation with Random Serial Dictatorship " を発表します。
※追記 "Large Matching in Large Market with 暗号通貨に冬の時代到来か Flexible Supply" の発表を、8/6（月）に追加で 理化学研究所 革新知能統合研究センター (AIP) で発表することになりました。おそらく他会場での発表より、技術的部分に比重を置いた発表をすることになると思います。[2018/07/19]
1. One-sided matching の問題で最も人気のあるメカニズムであるRandom Serial Dictatorship mechanismが、最悪のケースでも、最大マッチングに対して63.2%のサイズのマッチングを生み出すことを証明しました。この結果は先行研究で示唆されていたのですが、イントロダクションで説明しているように、先行研究の証明は厳密には63.2%のサイズを保証するものではありませんでした。
2. この63.2%の最悪のケースにおける保証は、weak truncation robustnessとweak regularityという２つの公理を満たすメカニズムでは、望みうる最善のものであることを示しました。Weak regularityは常識的なメカニズムではほぼ常に満たされる極めて弱い公理であり、weak truncation robustnessは、agentたちにどのobjectがacceptableかを正直に申告させるために外せない条件ですので、この結果は、実質的に63.2%よりもよい保証をするメカニズムがこの世にないことを意味しています。
本日（2018年3月27日）発売の経済セミナー2018年4・5月号の海外論文SURVEYコーナーに、私の書いた Akbarpour and Li (2018): "Credible Mechanisms" の解説記事が乗っています。草稿を読んでくれた、東京大学経済学研究科の奥村恭平君、岩瀬祐介君にお礼を申し上げます。
投稿した論文、" Full Surplus Extraction and within-period Ex Post Implementation in Dynamic Environments " は、ちょうどこの11月にミクロ経済学系のトップ・フィールド・ジャーナルである Theoretical Economics から conditional acceptance をもらえていたこともあり、それなりに自信を持って臨んだのですが、あと一歩及びませんでした。審査によって直接に優劣が決められる以上、結果がすべてだと思うので、率直に言って悔しいです。一応すでに完結した研究の話ですので、あまり引きずりすぎず、この経験を次の研究・論文執筆・発表に活かしたいと思います。
個人的に、特に宣伝しておきたいのは、12月25日の大阪大学での説明会では、大阪大学経済学部准教授の、 暗号通貨に冬の時代到来か 安田洋祐 先生が登壇される予定なことです！ 安田先生は、（僕と同じく）マーケットデザインを専門とし、すばらしい研究を複数発表されている研究者で、かつ経済学界と経済論壇をつなぐべく、メディア活動も積極的にこなしておられる方です（ 参考 ）。今回も、非常に多忙な中、予定を調整して登壇を決めてくださいました。プレゼンテーションも非常に上手な方なので、すばらしい講演になると思います。ご都合がつく方はぜひ会場にお越しください。[2017/11/20]
本日発売の、 経済セミナー2017年10・11月号 の海外論文SURVEYコーナーに、拙稿の「動的な価格設定で新世代の配車システムを活かせ！」が掲載されています。Castillo, Knoepfle, and Weyl (2017): “Surge Pricing Solves the Wild Goose Chase,” Working Paper の要約、および日本の現況に即しての解釈を説明しました。
（ちなみに、Juan Camilo Castilloは、私のスタンフォード大学経済学部博士課程における同期です。このような社会的にインパクトの大きい仕事を、私もできるようになりたいものです。）[2017/09/27]
この夏は７件のワークショップで、"Strategic Experimentation with Random Serial Dictatorship" と、進行中のより preliminary な論文（タイトル未定）を発表する予定です。
また、8/3 の 目白政治学ワークショップ にて、共著者の 勝又裕斗君 が、進行中の共同研究（日本語題：「中選挙区制における選挙競争」）の発表を行います。
メカニズムの参加者が、参加時点では自分の選好を完全に把握しておらず、各objectの価値を、いくらかのコストを払って調べられる状況で、Random Serial Dictatorship メカニズム（RSD）を使う場合、参加者の自分の手番での choice set に関する情報（例えば、選ぶ順番を決めるクジの番号や、自分より前の dictator たちの選択など）を開示するべきか否かについて研究しました。驚くべきことに（？）、choice set に関する情報を完全に開示することは、社会厚生を最大化せず、部分的に情報を開示するような disclosure policy 暗号通貨に冬の時代到来か が最適となります。
本日（日本時間での2017年3月27日）発売の、 経済セミナー2017年4・5月号 の海外論文SURVEYコーナーに、私が書いた、Chassang and Ortner (2015): "Collusion in Auctions with Constrained Bids: Theory and Evidence from Public Procurement" の短い紹介記事である、「最低制限価格が談合を緩和する：茨城県の公共工事のデータを用いた実証分析」が掲載されました。本論文の草稿にコメントをくださった、矢尾祐樹さん、益田拓さん、どうもありがとうございました。
今回は、Arnosti, Beck and Milgrom (2014): "Adverse Selection and Auction Design for Internet Display Advertising" の解説記事を書きました。インターネットの広告枠のオークションでは、掲載される広告の質の違いから、「広告主がどれくらい正確に広告枠から得られる収益性を把握できるか」に違いが生じ、これが逆淘汰の問題を発生させます。この逆淘汰問題のマーケットデザイン的な解決策を提示した論文です。ご興味がおありの方は、ぜひお近くの書店・図書館で経済セミナーをお探しください。[2016/09/26]
2016年9月8日にNTT出版から発売された、『 比較制度分析のフロンティア 』（青木昌彦/岡崎哲二/神取道宏 監修）という本の第6章に、私が日本語訳を担当した東京大学の神取道宏教授の論文、「経済学の理論と現実―3つの寓話の洞察」が掲載されています。
2016年8月15日にTBSから放映された「 暗号通貨に冬の時代到来か 坂上忍の好きか嫌いか言う時間 」という番組の、「東大 vs 京大」というコーナーに出演しました。いろいろとめったにできない体験をさせていただきました。関係者の皆さまには厚くお礼申し上げます。
補足
番組中、「スタンフォードから学生に支給される奨学金の額は年間約400万円」というテロップが表示されていました。これは私が大学からいただいている Stanford Graduate Fellowshipの2015-2016年のベースの支給額が$38,920である ことから概算された額ですが、 アメリカの大学でもらえる奨学金・給料の額は、一律ではなく、業績や交渉、労働形態などに応じてバラバラに決まる ものですので、すべての学生が一律に約400万円をもらっているわけではありません。入学時に交渉があったり、外部の奨学金（船井情報科学振興財団からいただいている Funai Overseas Fellowship ）があったり、教授に頼まれて試験の採点などのアルバイトを多少やっていたりという事情から、 私の場合もいただいているstipendの額はテロップとは異なります。 ただ、個々の交渉によって決まる金額を完全に公開するわけにはいかないので、すでにSGFの方からpublicに公開されている$38,920という数字を参考として提供した次第です。
国内の学生の「上位数%の学生が受給できる月20万円の奨学金（給料）」は、 日本学術振興会の特別研究員（DC1, DC2） のポジションのことを指しています（ 「上位数%」の根拠 ）。これを獲得できれば、非学術的なアルバイト等に時間を割くことなく自活できるという意味で、国内の博士課程の学生にとっては非常にありがたいものです。受給できればさらに、科研費の申請もできるようになる（教科書や研究に使用するPC・ソフトウェア等を自腹で買わなくてよくなる）ため、 実質的な条件は月20万円×12ヶ月という年収よりはよい のですが、(i) 研究に専念することを要求されるため、大学での授業や研究の手伝い（TA・RA）や企業での研究系のインターン等の副業が大幅に制限され、(ii) 大学に対して学費を払わないとならない場合が多い ことから、（少なくとも英米のトップスクールに合格可能な人にとっては） アメリカの大学院で給料・奨学金をもらいながら研究をするほうが、生活面でゆとりがある場合が多いのではないかと思います。 （ 参考１ ・ 参考２ ）
私はまだジョブマーケットに出た経験のない大学院生ですので、就職後の事情については二次的な情報となってしまいますが、The New York Timesの この記事 によれば、Ph.D.を取り立ての研究者の初任給はアカデミアで年$125,000 to $150,000、近年経済学者の採用を増やしているテクノロジー系の企業では、$200,000 以上（+ボーナスやストックオプション）オファーすることも珍しくないようです。
[2017/4/12 追記] 経済学部と香港科技大と一橋大学の待遇の違いがまとめられています。 https://togetter.com/li/1100145
研究者も大学院生も研究さえできればそれで満足という人たち（ばかり）ではないので、 現状の日本の博士課程の学生（および研究者）に対する待遇で、世界上位の研究成果が挙げられうると認識されていることは非常に不思議 なことです。これはまったく、個々人の心がけなどで挽回可能な問題ではないと私は思っています。
雑感
これとは別の、「東大 vs 京大」コーナーに対する（イチ視聴者としての）雑感ですが、東大OB（？）としては、東大の学生たちが京大生に対して、 大学入試やそれ以前（中高時代の成績など）のポイントでしか優位性を主張できていなかったのが残念 でした。理由は以下の４つです。
（少なくとも東大・京大クラスの学生にとっては）高校レベルの内容は、学部・大学院レベルの内容を学ぶための基礎という側面が強く、 高校レベルの内容を異常なほどに高いレベルで極めることに直接的な便益はありません。 模試の全国１位もパズルの全国大会で優勝と考えれば誇ってよい成績だと思いますが、「東大と京大のどちらがよい大学か？」という議論に関して有効な論点だとは思えません。
特に「極めれば役に立つ」学部レベル以上の内容を既に学習しており、そこで直接に能力の判定ができる 学部３・４年生については、高校以前の成績は無価値 です。彼らが高校以前の成績をアピールするのは、大学時代に誇るべきことを成し遂げていないという悪いシグナルにすらなるのではないかと思います。
また、 入試による選抜はあくまでも学生の（入学時点における）最低の水準を保証するだけのもの です。特に研究者養成機関として大学をとらえた場合、そのクオリティを左右するのは少々の入試制度の変更では合否の変わらない（ことの多い）上位の学生の出来ですから、入試制度をもって大学の良し悪しを判定することはできません。
更に言えば、番組冒頭でのアオリは「日本のリーダーになってほしいのは？」ということでしたが、 リーダーとして真に関心を払うべきこと は、自身がいかに与えられた入試制度のもとで上手く立ち回れたかではなく、 どういう入試制度がどのような点で望ましいか、したがってどういう入試制度を採用するべきかという大局的な構造 であるはずです。番組コメンテーターの多く（特に学力にこだわっている東大生たちに違和感を感じた住田弁護士）が冒頭の質問に「京大」と答えたのも、この前後にしゃべっていた東大生にこの視点が欠けていたからだと思います。（この意味で、東大の進学振り分けという制度のデメリットを指摘した京大の出口さん、進振りの理念については理解を示しつつも、現状うまく機能しているとは言いがたいと指摘した東大の足立さんのコメントは非常によかったと思います。 私も現状、東大の進振り制度は２年間専門科目を系統的に教えられないデメリットがメリットを上回っていると感じています。 ）
以上が、私が「東大 vs 京大」の議論をおとなしく聞きながら、漠然と残念に思っていたことです。もちろん、「好きか嫌いか言う時間」は視聴者を楽しませてナンボのバラエティ番組ですし、大学入試の話は聴衆に対してとてもキャッチーなので、そういう話題に集中することはまったく不自然ではありません。 出演者のみなさんは上のようなことを認識しつつも、番組をおもしろくするためにあえて入試にこだわった話をしていたのかもしれません。 なので、ひょっとすると出演していた東大生・京大生のみなさんは、私が上に書いたようなことを承知の上で、わざとやっていたのかもしれないのですが、一応雑感として記しておきます。[2016/08/19]
所長のひとりごと
世の中は日進月歩です。数年間のうちに、過去聞いたことのない新技術が一般に知られることもよくあります。その中で、私がよくまだ理解できないでいる一つについて言及したいと思います。私だけが無知蒙昧の輩なのかもしれません。どなたか詳しい方はご教示下さい。その技術とは、 DAC （ Direct Air Capture ）と呼ばれるもので、空気中に薄く広がっている二酸化炭素を集めてしまおうというもので、ここ数年、急速に研究開発や一部実証が行われているものです。
第125回
第124回
2 暗号通貨に冬の時代到来か 月の風物詩と言えば、「節分」と「バレンタインデー」ではないでしょうか。節分は立春（ 2 月 4 日頃）の前日を指す場合が多いそうですが、「鬼は外、福は内」と声を上げて豆を撒くアレはさすがにこの 2 年ほどは大々的に行われることはないようですが、コロナ以前は人気のスポーツ選手が神社等で裃を着てやってましたよね。もとは季節の変わり目（立春・立夏・立秋・立冬）には邪鬼が生じるというので、それを追い払うための儀式だったそうですね。
第123回
ああ、ついに 1 月が終わってしまった。 1 年の 1/12 暗号通貨に冬の時代到来か がこんなに早く過ぎるとは・・・。
第122回
日曜日に、昨年秋に急逝された博士課程時代の恩師への『感謝する会』に参加してきました。恩師・松島克守先生は享年 76 歳。終戦の 1 ヵ月前に生まれ、東大工学部精密機械工学科に学び、東大助手、ベルリン工科大研究員、日本 IBM での CAD/CAM/CAE 等のマーケティング、更にはプライスウォーターハウスクーパーズの日本法人での役員を経て東大の教授になられたという多彩でダイナミックな経歴をお持ちです。
第121回
2022 年が始まってもう 3 週間近くが過ぎました。いつもながら早い！ どうも 50 歳を過ぎてから時間の経過が早すぎる。と言っているうちに 60 歳になってしまいました。が、家庭では、自分の誕生日が顧みられることは久しくないので、ごく淡々と還暦を迎えた訳です。
第120回
第119回
第118回
あっという間に年末ですね。今年、自分は何を成し遂げたのか、と自問するとなかなか厳しいものがありますが、これが凡人の悲しさというものでしょうね。我々の仕事にも、いわゆる KPI （ Key Performance Indicator ）というものがあり、これは様々な仕事の達成度を一定の透明性と客観性を以て説明するには勿論不可欠ですが、質的な観点を加味しようとすると、そこにはやはり数値で表現しがたい要素も残ります。
第117回
早いもので 12 月も半ばです。オミクロン株の動向が気になりますが、何となく街中ではクリスマスの雰囲気が高まりつつあります。
第116回
今週は、前回のお約束通り、野球のことを書くことにします。プロ野球も日本シリーズを終え、全日程が終了しましたが、今年の話題は、何と言っても大リーグ・エンゼルスの大谷翔平選手の MVP というか、二刀流での大記録でしょう。
第115回
11 月 20 日は、国連が定めた「アフリカ工業化の日」です。先週の「ひとりごと」でお知らせしたとおり、今週月曜夕刻（日本時間）、 AU がニジェールで開催予定だった（！） AU 工業化サミットのサイドイベントとして、当事務所でも “Investment and Technology Promotion for Industrial Development in Africa under AfCFTA” というオンラインセミナーを開催しました。「開催予定だった」 AU 工業化サミット本体は、先週末、突然「延期」というアナウンスがあり、大慌てで先週末、関係者と連絡を取って確認しましたが、結局理由はよく分からないままです。まあ、例によって政治的な何かの事情が絡んでいるのでしょう。ところが、連絡を取った AU 委員会の担当者は「大丈夫、時期をズラすだけだから。サイドイベントは予定どおりやってくれよ」という調子。まあ、こういうのにはだいぶ慣れましたが、それにしても「 That’s Africa! 」感が強いですね。
第114回
先週土曜日（ 13 日）、英国グラスゴーで開催されていた COP26 （国連気候変動枠組み条約締約国会議）が閉幕しました。結果については種々報道されていますが、私が思ったことを書いてみたいと思います。
第113回
秋は学術の季節でもあります。日頃学術とはあまり縁のない生活をしている私ですが、 10 月の週末は各種学会の年次大会が多く開催されていました。学会は、学術的な共通の関心を持つ関係者が集う場ですが、そこでの人脈形成というものはフィジカルな場（時として会場近くの居酒屋）での交流によって深まり、広がります。そういう意味では、オンラインは便利な一方で、人的ネットワークの拡大への効果には限界がありますね。
第112回
今週は、 AI （人工知能）について書いてみます。 IEEE （ Institute of Electrical and Electronics Engineers ）という団体（学会）の機関紙の 10 月号は、 AI 特集号なのですが、この標題が刺激的です。 ”Why Is AI So Dumb?” つまり、「なぜ人工知能はこんなに馬鹿なのか？」です。表紙には、双腕のロボットが〇、△、□、六角形の穴の開いたテンプレートを前に、円柱形、三角柱、立方体、六角柱の部品（？）を当てはめられない、という風情の写真が掲載されています。 AI を開発している関係者が沢山所属している筈の IEEE でこのストレートな標題には、彼らのじれったさと焦りが隠されているようです。
第111回
先週から急に寒くなりました。とは言え、 10 月後半ですから、正しく秋が来たと思うべきなのでしょう。秋と言えば「食欲の秋」。しかし（自分では）節制しているつもりが、糖尿病検診で HbA1c の数値が上がっていたので、更に節制しなければなりません。
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著者・インタビューイ
あたらしい経済 編集部
ブロックチェーン、仮想通貨（暗号通貨）、トークンエコノミー、評価経済、シェアリングエコノミーなどの「あたらしい経済」をテーマにしたWEBメディアです。「あたらしい経済」モデルやそこでの稼ぎ方、そこで未来を切り開く人々のエピソード、あたらしい時代における働き方や学ぶべきことなどを、紹介します。これから「あたらしい経済」時代を迎える すべての個人 に、新時代をサバイバルするための武器を提供する、全くあたらしいWEBメディア・プロジェクトです。
大津賀新也
「あたらしい経済」編集部 記者・編集者 ブロックチェーンに興味を持ったことから、業界未経験ながらも全くの異業種から幻冬舎へ2019年より転職。あたらしい経済編集部では記事執筆の他、音声収録・写真撮影も担当。
1990年代のメタバース 〜「VR産業の冬」はなぜ来てしまったのか〜 ルイス・ローゼンバーグ博士
ローゼンバーグ氏は人工知能、AR（拡張現実）、VR（仮想現実）、人間とコンピュータの相互作用など、多岐にわたる分野で多くの研究・発明・起業を行ってきました。氏は1990年代前半に米空軍研究所の研究員として勤務する傍ら、初の対話型拡張現実システムを開発、その後1993年に「イマージョン」、2004年に「Outland Research」、2014年に「Unanimous AI」と、数多くの起業を設立し成功を収めました。研究者としても活発な業績を残しており、スタンフォード大学で博士号を取得し、カリフォルニア・ポリテクニック州立大学で終身教授を務め、世界中で300以上の特許を取得しています。
1990年代のVR産業と当時の展望
Metaverse, circa 1993 (パロアルト：カリフォルニア州)
1993年、私は米国カリフォルニア州のパロアルトにある小さなオフィスで「Metaverse circa」のビデオを撮影しました。当時私はVRを主流市場に導入することを目標にImmersion Corpという会社を設立したばかりでした。
VR World Magazine —1995年5月号
当時のVR産業の発展を止めてしまったものとは
80年代後半から90年代前半にかけて、シリコンバレーではVRこそが「次に到来するブーム（the next big thing）」だ、と言われてきました。
VR企業の「越冬」
そこで我々はアーティストやアニメーターが物理的な物体を高精度で素早く3Dモデルに変換するのに使える製品「Microscribe 3D」を開発しました。この製品は『シュレック』、『アイス・エイジ』、『タイタニック』、『バグズ・ライフ』といった多くの長編映画や、Time Warner社の『Area 51』をはじめとする多くの3Dゲームの制作に使用されました。
「Microscribe 3D」1996年 VRやビデオゲームや映画の3Dモデル構築技術
我々は一般的なVR利用から、VRの関連市場であるファーストパーソンゲーム（現実と同じように1人称視点でプレイするゲーム）へとシフトしました。その結果、イマージョンは初の消費者向け触覚ジョイスティック、触覚マウス、触覚ハンドルを発売し、最終的にはほとんどの大手メーカーに技術ライセンスすることとなりました。
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